Business Intelligence
Per Business Intelligence si deve intendere un termine con cui si indica una serie di modelli, metodi, processi, persone e strumenti che operano la raccolta regolare ed organizzata dell’enorme patrimonio dati generato da un’azienda. Attraverso un’attività di elaborazione, analisi e aggregazione, questi dati vengono trasformati in informazioni accessibili ed interpretabili in modo veloce ed efficace, per supportare le decisioni strategiche, tattiche e operative del Top Management.
Perché è importante la Business Intelligence?
Gli strumenti di B.I. permettono di accelerare e migliorare il processo decisionale, ottimizzano i processi aziendali interni ed aumentano l’efficienza operativa, favorendo nuovi ricavi e vantaggi competitivi rispetto ai rivali aziendali. I sistemi BI possono anche aiutare le aziende ad individuare le tendenze del mercato ed i problemi aziendali che devono essere affrontati.
Inizialmente, gli strumenti di B.I. erano utilizzati principalmente da analisti di dati e da altri professionisti IT che eseguivano analisi finalizzate alla produzione di report per gli utenti aziendali. Col passare del tempo, i dirigenti aziendali e i lavoratori hanno cominciato a utilizzare le piattaforme B.I. anche grazie allo sviluppo di strumenti inclusi di self-service, che ottimizzano la visualizzazione dei dati.
Strumenti per la Business Intelligence
La Business Intelligence combina una vasta gamma di applicazioni per l’analisi dei dati, tra cui analisi ad hoc e query, report aziendali, elaborazione analitica online (OLAP), software specifici per la BI mobile, la BI in tempo reale, localizzazione intelligence, ecc.
La tecnologia B.I. include anche software di visualizzazione dati per la progettazione di grafici e altre infografiche, nonché strumenti per la costruzione di grafiche e test score di prestazioni che permettono la visualizzazione dei dati aziendali e degli indicatori di performance chiave in un modo di facile comprensione.
I programmi BI possono anche includere forme di analisi avanzate, come data mining, analisi predittiva, estrazione di testo, analisi statistiche e grandi analisi dei dati. In molti casi, tuttavia, i progetti avanzati di analisi sono condotti e gestiti da team separati di professionisti esperti di analisi, mentre i team BI supervisionano un’analisi più semplice dei dati aziendali.